迴歸是統計裡面最基本也是最重要的一環 迴歸學得好 任何的統計難題都可以迴歸根本實事求是

要學好統計 就要懂迴歸 了解迴歸 尊重迴歸 及靈活應用迴歸 丁誌魰老師根據他多年的教學經驗 將告訴大家最容易犯錯的地方 統計學中 最該重視的地方 做研究中 最該懂的地方

無論你是初學者 還是先進者 甚至是學有專精的學者 相信本套產品會給你不同思維和看法 啟發你對統計新的認知 絕對有助於你研究及教學的一套好產品

 

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第1天  日期:2013/06/25(星期二)
08:30~09:00 報到
09:00~10:30 一.SEM基本概念
1.驗證性因子分析(CFA)
2.路徑分析(PATH ANALYSIS)
10:30~10:40 休息
10:40~ 12:10 3.結構方程模型(SEM)
(1)方程式
(2)結構圖
4.估計方法
5.模式配適
6.模式修正
12:10~13:30 午餐時間
13:30~15:00 二.測量模型
1.1階CFA
2.2階CFA
15:00~15:10 休息
15:10~16:30 3.信度分析
4.建構效度
(1)收歛效度
(2)區別效度

 

第2天  日期:2013/06/26(星期三)
08:30~09:00 報到
09:00~10:30 三.結構模型
1.基本模型
2.競爭模型
10:30~10:40 休息
10:40~ 12:10 3.多群組模型
4.其他
(1).中介效果
(2).干擾效果
12:10~13:30 午餐時間
13:30~15:00 四.模型修正
1.違反基本原理修正
2.模式配適不佳修正
15:00~15:10 休息
15:10~16:30 五.實例操作及論文寫作

 

課程試閱:https://drive.google.com/?tab=wo&authuser=0#my-drive

課程報名專區:http://spss999.tingmao.com.tw/index.php

KD0027  

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