迴歸是統計裡面最基本也是最重要的一環 迴歸學得好 任何的統計難題都可以迴歸根本實事求是
要學好統計 就要懂迴歸 了解迴歸 尊重迴歸 及靈活應用迴歸 丁誌魰老師根據他多年的教學經驗 將告訴大家最容易犯錯的地方 統計學中 最該重視的地方 做研究中 最該懂的地方
無論你是初學者 還是先進者 甚至是學有專精的學者 相信本套產品會給你不同思維和看法 啟發你對統計新的認知 絕對有助於你研究及教學的一套好產品
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第1天 日期:2013/06/25(星期二)
08:30~09:00 | 報到 |
09:00~10:30 | 一.SEM基本概念 1.驗證性因子分析(CFA) 2.路徑分析(PATH ANALYSIS) |
10:30~10:40 | 休息 |
10:40~ 12:10 | 3.結構方程模型(SEM) (1)方程式 (2)結構圖 4.估計方法 5.模式配適 6.模式修正 |
12:10~13:30 | 午餐時間 |
13:30~15:00 | 二.測量模型 1.1階CFA 2.2階CFA |
15:00~15:10 | 休息 |
15:10~16:30 | 3.信度分析 4.建構效度 (1)收歛效度 (2)區別效度 |
第2天 日期:2013/06/26(星期三)
08:30~09:00 | 報到 |
09:00~10:30 | 三.結構模型 1.基本模型 2.競爭模型 |
10:30~10:40 | 休息 |
10:40~ 12:10 | 3.多群組模型 4.其他 (1).中介效果 (2).干擾效果 |
12:10~13:30 | 午餐時間 |
13:30~15:00 | 四.模型修正 1.違反基本原理修正 2.模式配適不佳修正 |
15:00~15:10 | 休息 |
15:10~16:30 | 五.實例操作及論文寫作 |
課程試閱:https://drive.google.com/?tab=wo&authuser=0#my-drive
課程報名專區:http://spss999.tingmao.com.tw/index.php
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