時間

8/15(六)

8/16(日)

08:30
09:00

報到(領教材)

報到

09:00
10:30

資料型態與
Eviews基礎介紹

OLS迴歸分析(三)
有效性與係數顯著性低估問題與Eviews操作介紹及演練

10:30
10:40

休息時間

休息時間

10:40
12:10

敘述統計及相關分析與Eviews操作介紹及演練

OLS迴歸分析(四)
模型設定及資料問題與Eviews操作介紹及演練

12:10
13:10

午餐時間(提供午餐)

午餐時間(提供午餐)

13:10
14:40

OLS迴歸分析(一)
OLS原理與基礎假設與Eviews操作介紹及演練

應變數為二項質性變數                 Logit及Logistic迴歸分析與Eviews操作介紹及演練

14:40
15:00

休息時間

休息時間

15:00
16:30

OLS迴歸分析(二)
不偏性與模型設定問題與Eviews操作介紹及演練

應變數為二項質性變數               Probit迴歸分析與Eviews操作介紹及演練

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

講師簡介:

國立政治大學會計系博士,現任國立彰化師範大學會計系教授,主要研究領域為商學(會計)教育、財務會計、公司治理、經營效率、供應鏈管理、智慧資本及人工智慧應用。學術論文曾發表於Computers & EducationPsychological ReportsHigher EducationInnovations in Education and Teaching InternationalNeurocomputingInternational Journal of Production EconomicsManagerial FinanceDelta PiEpsilon JournalInternational Journal of ManagementAsian Journal of Management and Humanity Sciences、中山管理評論、教育與心理研究、會計評論、公平交易季刊、政治大學報、當代會計、高雄師大學報、國立臺北師範學院學報、新竹教育大學教育學報、商管科技季刊、會計與公司治理等等期刊,共二十餘篇。

講師在彰化師範大學會計系負責大學部統計與研究所計量經濟學教學已有十餘年經驗,並有大學部統計學遠距教學課程開設經驗。並對許多統計軟體如AMOSsmart PLS、ÉviewsSPSSPower ChoiceStataStatisticaSPSS ClimentineSigmaworksFrontierNlogitSigmaSTATRATS多有涉獵。也在雲科大擔任統計軟體研習營講師多年。

合作研究是近年來學術趨勢,合作可以降低自己研究負擔,亦可增加投上國際期刊的機會,並能豐富研究能量;講師開設Eviews課程重要目的之一是要尋找合作對象,歡迎報名參加的學員與講師建立起合作機會。

Eviews已是目前管理、財金、會計等領域最常用的軟體,而且此軟體價格低,故只要是橫斷面或時間序列資料之文章,大部分都使用Eviews軟體執行迴歸分析。Eviews軟體目前也是大陸教育界實證研究使用最廣的統計軟體。

本課程三天幫你學會Eviews軟體,並搭配簡單理論概念教授你所有原理,為何需要這些檢定?幫助你如何操作外,亦幫助你如何應用迴歸方法於實證研究上。課程中亦歡迎學生私自向講師詢問研究相關問題。

課程介紹:

敘述統計及相關分析與Eviews基礎介紹

教授以下內容:

  1. 如何操作Eviews
  2. 如何進行敘述統計分析、檢定資料是否為常態分配
  3. 如何檢定相關分析
  4. 實例說明管理、會計、財金、教育之實證文獻如何揭露這些數據

OLS迴歸分析(一)OLS原理與基礎假設與Eviews操作介紹及演練

教授以下內容:

  1. 如何操作Eviews
  2. OLS為目前應用最廣的迴歸方法,如何正確應用OLS,必須注意哪些事項
  3. 實例說明管理、會計、財金、教育之實證文獻如何揭露這些數據

OLS迴歸分析(二)不偏性與模型設定問題與Eviews操作介紹及演練

教授以下內容:

  1. 如何操作Eviews
  2. OLS最重要假設為不偏性,何謂不偏性,會如何影響迴歸估計結果
  3. 如何進行不偏性與模型設定之檢定,如何解決這些問題
  4. 實例說明管理、會計、財金、教育之實證文獻如何揭露這些數據

OLS迴歸分析(三)有效性與係數顯著性低估問題. 與Eviews操作介紹及演練

教授以下內容:

  1. 如何操作Eviews
  2. OLS另一個重要假設為有效性,何謂有效性,會如何影響迴歸估計結果
  3. 如何進行有效性設定之檢定
  4. 何謂共線性、異質性,會如何影響迴歸估計結果,如何進行檢定,如何解決這些問題
  5. 如何在合法的情況下提高統計顯著性(研究結果最怕跑出來不顯著)
  6. 實例說明管理、會計、財金、教育之實證文獻如何揭露這些數據

OLS迴歸分析(四)模型設定及資料問題與Eviews操作介紹及演練

教授以下內容:

  1. 如何操作Eviews
  2. 會影響OLS結果基本上為資料問題,會如何影響迴歸估計結果
  3. 如何進行模型設定之檢定、哪些資料問題影響OLS估計結果、如何檢定與解決
  4. 如何看待衡量誤差問題
  5. 實例說明管理、會計、財金、教育之實證文獻如何揭露這些數據

Logit迴歸分析、Probit迴歸分析與Eviews操作介紹及演練

教授以下內容:

  1. 如何操作Eviews
  2. 應變數如果為質性變數,為何OLS不再適用
  3. LogitProbit迴歸適用在何處,如何應用Logit,如何執行Logit迴歸及相關檢定
  4. LogitLogisticProbit有何異同
  5. 實例說明管理、會計、財金、教育之實證文獻如何揭露這些數據

 

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